Quan điểm về văn hóa kỹ thuật, hợp tác, lý thuyết, thực tiễn và sự thay đổi của công nghệ.
Từ 2025, bài này nói AI đang xóa việc cho người mới, bài kia nói ngược lại. Bài này đặt các con số cạnh nhau, giải thích vì sao chúng lệch, đưa sáu câu hỏi để đọc mọi con số và những việc người mới làm được dù bên nào đúng.
Khi một công cụ AI trả lời sai hoặc làm hỏng việc, ai phải gánh? Bài suy ngẫm này đi qua hai vụ việc có thật (Air Canada và Mata v. Avianca), vẽ một bản đồ trách nhiệm đơn giản, và đề xuất năm việc một đội có thể làm ngay để không đổ lỗi cho máy.
AI viết code nhanh hơn, nên nhiều người hỏi phần sáng tạo của nghề lập trình đi đâu. Bài suy ngẫm này tách việc của dev thành năm lớp, xem lớp nào AI nhận và lớp nào còn lại, đặt cạnh các số liệu về niềm vui, kỹ năng và năng suất, rồi nêu những rủi ro và thói quen giữ nghề.
Sáu thời kỳ của nghề phát triển phần mềm, từ sách gạch và Stack Overflow đến AI agent: dev làm việc ra sao, nút thắt nằm ở đâu, và cần chuẩn bị kỹ năng gì cho 2027–2030+.